Новые технологии генеративного ИИ обладают огромным потенциалом дляповышения производительности и улучшения качества предоставления государственных услуг, но скорость и масштаб трансформации также вызывают опасения по поводу потери рабочих мест и увеличения неравенства. Учитывая неопределенность в отношении будущего ИИ, органам государственного управления следует применять гибкий подход, который позволит им подготовиться к сценариям крайне дестабилизирующего развития событий.
В новом документе МВФ утверждается, что налогово-бюджетная политика должна сыграть важную роль в обеспечении более справедливого распределения выгод и возможностей, которые предоставляет генеративный ИИ. Однако это потребует существенной модернизации систем социальной защиты и налогообложения вовсем мире.
Каким образом следует изменить меры социальной защиты в условиях прорывных технологических изменений, связанных с ИИ? Хотя со временем ИИ может обеспечить повышение общего уровня занятости и заработной платы, он может на длительные периоды оставить значительную часть рабочей силы безработы, что сделает процесс перехода болезненным.
Уроки, извлеченные из прошлых волн автоматизации, и построенные МВФ модели, свидетельствуют о том, что увеличение размера пособий по безработице могло бы смягчить негативное воздействие ИИ на работников, позволив уволенным людям найти работу, которая лучше соответствует их навыкам. Большинство стран располагают значительными возможностями для увеличения охвата пособиями побезработице и их величины, укрепления прав сохранения обязательных пособий при переходе на другую работу и рассмотрения различных форм страхования заработной платы.
В то же время отраслевое обучение, программы наставничества, атакже программы повышения квалификации и переподготовки могли бы сыграть более существенную роль в подготовке работников к работе в эпоху ИИ. При этом потребуются комплексные программы социальной помощи работникам на случайдлительной безработицы или локального снижения спроса на рабочую силу вследствие автоматизации или закрытия предприятий отрасли.
Безусловно, в том, как ИИ влияет на страны с формирующимся рынком иразвивающиеся страны, и, следовательно, как на это должны реагировать директивные органы, будут наблюдаться важные различия. При том, что работники в таких странах в меньшей степени подвержены влиянию ИИ, они также менее защищены официальными программами социальной защиты, такими как страхование на случай безработицы, ввиду большего размера неформального сектора в их экономике. Инновационные подходы с использованием цифровых технологий могут способствовать расширению охвата программами социальной помощи в этих странах.
Следует ли облагать ИИ налогом, чтобы смягчить последствия сбоев нарынке труда и компенсировать его издержки для работников? Столкнувшись сподобными проблемами, некоторые рекомендуют ввести налог на роботов, чтобы удерживать компании от замены людей роботами.
Тем не менее облагать ИИ налогом не рекомендуется. Ваш чат-бот ИИ или виртуальный помощник не сможет платить такой налог — это могут делать только люди. Специальный налог на ИИ, напротив, может снизить скорость инвестиций иинноваций, подавляя рост производительности. Кроме того, его будет трудно ввести на практике, и если он будет носить недостаточно адресный характер, то принесет больше вреда, чем пользы.
Так что же можно сделать, чтобы сбалансировать налоговую политику в эпоху ИИ? В последние десятилетия некоторые страны с развитой экономикой в попытке стимулировать инновации расширили налоговые льготы на программное обеспечение и компьютерное оборудование для корпораций. Однако эти стимулы также побуждают компании замещать работников посредством автоматизации. Следует пересмотреть неэффективные системы налогообложения корпораций, которые способствуют быстрому вытеснению людей с рабочих мест, учитывая риск того, что они могут усугубить связанные с ИИ потрясения.
Во многих странах с формирующимся рынком и развивающихся странах системы налогообложения корпораций делают невыгодной автоматизацию. Это может вызывать свои искажения, препятствуя инвестициям, которые позволили бы таким странам сократить отставание в новой глобальной экономике ИИ.
Как органам государственного управления следует выстроить систему налогообложения, способствующую перераспределению, чтобы компенсировать рост неравенства, вызванный ИИ? Генеративный ИИ, как и другие виды инноваций, может привести к росту неравенства доходов и концентрации богатства. С учетом этого следует повысить налоги на доход от капитала, чтобы защитить налоговую базу от дальнейшего снижения доли труда в доходе икомпенсировать растущее имущественное неравенство. Это имеет решающее значение, поскольку для увеличения инвестиций в образование и социальные расходы в целях расширения выгод от ИИ потребуется увеличение государственных доходов.
С 1980-х годов бремя налогов на доход от капитала в странах с развитой экономикой неуклонно снижалось, в то время как нагрузка на трудовые доходы повышалась.
Повышение налогов на доходы корпораций может помочь переломить эту тенденцию. Глобальный минимальный налог, согласованный более чем 140 странами, который устанавливает для транснациональных компаний минимальную эффективную налоговую ставку в размере 15 процентов, является шагом в правильном направлении. В число других мер могут входить дополнительный налог на сверхприбыль, повышение налогов на прирост стоимости капитала и совершенствование правоприменения.
Последние прорывы в области ИИ являются плодами многолетних инвестиций в фундаментальные исследования, в том числе в рамках программ, финансируемых государством. Аналогичным образом, решения, принимаемые сейчас директивными органами, будут определять развитие ИИ на десятилетия вперед. Приоритетной задачей должно стать обеспечение того, чтобы прикладные технологии приносили пользу обществу, используя ИИ для улучшения результатов в таких областях, как образование, здравоохранение и государственные услуги. Учитывая глобальное влияние этой мощной новой технологии, странам будет как никогда важно работать сообща.
Фернанда Бролло, Даниэль Гарсия-Масия, Тибор Ханаппи, Ли Лю и Ан Дин Мин Нгуен участвовали в работе над Документом персонала для широкого обсуждения, который лег в основу этого блога.
